La teoría de Inferencia Estadística consiste en aquellos métodos con los cuales se pueden realizar inferencias o generalizaciones acerca de una población.
La Inferencia Estadística puede dividirse en 2 áreas:
a) Estimación de Parámetros y
b) Pruebas de hipótesis.
a) Estimación de Parámetros y
b) Pruebas de hipótesis.
Estimación de parámetros. Estimación por intervalo.
Una estimación por intervalo de un parámetro poblacional, es un intervalo de la forma:
donde 
dependen del valor estimado para una muestra particular.
Basado en la distribución normal, se puede determinar si el intervalo
Se trabajaran cinco casos. A continuación se enunciarán y se colocará su respectiva fórmula con la que se calculan los intervalos.
1. Teorema de límite central.
2. Intervalo de confianza para la media.
3. Intervalo de confianza para diferencia de medias.
4. Intervalo de confianza para una proporción.
5. Intervalo de confianza para muestras pareadas.
Se anexa un documento con ejercicios de ejemplo y otro con ejercicios propuestos:
Una estimación por intervalo de un parámetro poblacional, es un intervalo de la forma:
dependen del valor estimado para una muestra particular.Basado en la distribución normal, se puede determinar si el intervalo
con una probabilidad dada contiene realmente el parámetro que se supone que se va a estimar. Esto es:
Se trabajaran cinco casos. A continuación se enunciarán y se colocará su respectiva fórmula con la que se calculan los intervalos.
1. Teorema de límite central.
